{"id":494659,"date":"2025-09-19T11:01:15","date_gmt":"2025-09-19T17:01:15","guid":{"rendered":"https:\/\/billieparkernoticias.com\/?p=494659"},"modified":"2025-09-19T11:01:15","modified_gmt":"2025-09-19T17:01:15","slug":"saturan-google-con-peticiones-para-saber-como-crear-pornomontajes-de-mujeres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fronteraveracruz.com\/?p=494659","title":{"rendered":"Saturan Google con peticiones para saber c\u00f3mo crear pornomontajes de mujeres."},"content":{"rendered":"

*Escrito por Wendy Ray\u00f3n Gara.<\/p>\n

18.09.2025 \/Cimac Noticias.com\/ Ciudad de M\u00e9xico.- De acuerdo con el buscador de Google, existen 734 mil resultados con informaci\u00f3n para encontrar o generar material pornogr\u00e1fico a trav\u00e9s del uso de inteligencia artificial. Estos sitios prometen herramientas avanzadas de edici\u00f3n para no solo modificar el cuerpo de las mujeres como ya ocurr\u00eda con las\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0sexuales, sino crear escenas con di\u00e1logos personalizados a costa de la cosificaci\u00f3n que dan cabida a la elaboraci\u00f3n de pornomontantajes.<\/p>\n

Siguiendo los datos del informe\u00a0\u00abEstado de\u00a0deepfakes<\/em>. Realidades, amenazas e impacto\u00bb\u00a0<\/a>de\u00a0Security Hero.io<\/em>, se report\u00f3 que una de cada tres\u00a0herramientas\u00a0deepfake\u00a0<\/em>permite a los usuarios crear pornograf\u00eda gracias a la disponibilidad de herramientas,\u00a0sofware<\/em>\u00a0y comunidades que son de acceso gratuito y f\u00e1ciles de usar. Anteriormente se requer\u00eda de experiencia t\u00e9cnica para alterar una imagen que mantuviera realismo; sin embargo, ahora existen m\u00e1s de 42 herramientas de este tipo con 10 millones de b\u00fasquedas mensuales.<\/p>\n

\u00abAhora toma menos de 25 minutos y cuesta $ 0 crear un video pornogr\u00e1fico\u00a0deepfake<\/em>\u00a0de 60 segundos de cualquier persona usando solo una imagen de rostro clara\u00bb -Security Hero.<\/strong><\/p>\n

Entre los hallazgos se encontr\u00f3 que la pornograf\u00eda creada con inteligencia artificial representa el 98% de todos los videos\u00a0deepfake\u00a0<\/em>en l\u00ednea, esto demuestra que su distribuci\u00f3n est\u00e1 relacionada con la creaci\u00f3n de video de contenido sexual no consentido con la intenci\u00f3n de difamar, violentar y denigrar.<\/p>\n

En 2023 se encontraron 95 mil 820 videos pornogr\u00e1ficos\u00a0deepfake<\/em>\u00a0que representaron un aumento de 550% respecto a 2019. El crecimiento exponencial indic\u00f3 una r\u00e1pida proliferaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda para su creaci\u00f3n, ya que 7 de cada 10 sitios de pornograf\u00eda alojan este material con un total de 303 millones 640 mil 207 visualizaciones y un tr\u00e1fico mensual de 34 millones 836 mil 914 de tan solo10 populares sitios<\/p>\n

Security Hero.io<\/em>\u00a0se\u00f1ala que el g\u00e9nero juega un importante papel en la selecci\u00f3n de personas para manipular el contenido\u00a0deepfake<\/em>, ya que el 99%\u00a0de este material presentan a las mujeres como sujetos principales y solo el 1% a los hombres. Por otro lado,\u00a0<\/strong>el 48%\u00a0de los varones estadounidenses encuestados visitaron estos sitios al menos una vez en su vida y el 74% no se sinti\u00f3 culpable por ello.<\/p>\n

A nivel global, las principales nacionalidades que abundan en las mujeres expuesta son de Corea del Sur, Estados Unidos, Jap\u00f3n, Inglaterra, China, India, Taiw\u00e1n e Israel que se relacionan con tensiones geopol\u00edticas o estereotipos culturales. El 94% de ellas trabajan en la industria del entretenimiento, principalmente como cantante, actriz, creadora de contenido, modelo o aleta. El informe indica que esto puede deberse a que sus rostros son m\u00e1s reconocibles dentro del p\u00fablico general.<\/p>\n

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CIMAC Foto: C\u00e9sar Mart\u00ednez L\u00f3pez<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Los\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0y su funcionamiento<\/strong><\/p>\n

La palabra\u00a0deepfake<\/em>\u00a0est\u00e1 conformada por la combinaci\u00f3n de los conceptos\u00a0deep learning\u00a0<\/em>(aprendizaje profundo) y\u00a0fake\u00a0<\/em>(falso). Se refiere a la generaci\u00f3n de contenido por una red neuronal artificial y es una rama del\u00a0maching learning\u00a0<\/em>(aprendizaje autom\u00e1tico) para crear contenido falso, pero realista. El t\u00e9rmino emergi\u00f3 en 2017, cuando un internauta subi\u00f3 a la red un video pornogr\u00e1fico donde el rostro de la actriz fue cambiado por el de una celebridad.<\/p>\n

Desde entonces, se volvi\u00f3 popular la elaboraci\u00f3n de\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0con el rostro de cualquier persona; sin embargo, los de mayor incidencia fueron usados sobre las mujeres. Su utilizaci\u00f3n en este tipo de contenido rompe cualquier barrera: ni\u00f1as, adolescentes, j\u00f3venes, mujeres adultas, ind\u00edgenas, afrodescendientes hasta personalidades con poder como celebridades, funcionarias y hasta mandatarias.<\/p>\n

Seg\u00fan informaci\u00f3n de la tesis\u00a0\u201cViolencia contra las mujeres en la Era Digital: la amenaza de los Deepfakes\u201d<\/a>, la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de la alteraci\u00f3n de im\u00e1genes y videos es una red neuronal que aprende y copia las caracter\u00edsticas de las im\u00e1genes originales para formar nuevo material con contenido falso e hiperrealista.<\/p>\n

La autora de este texto, Viridiana Cuevas Orta apunta a que existen tres principales modelos:\u00a0autoregresive model<\/em>, que examina pixel por pixel;\u00a0autoenconder<\/em>, que codifica los datos de entrada de una versi\u00f3n y decodifica una versi\u00f3n lo m\u00e1s parecida posible; y\u00a0generative adversarial network<\/em>, que usa una red discriminadora como un filtro para perfeccionar que el material generado no se diferencie entre lo real y lo falso.<\/p>\n

En consecuencia, el contenido pornogr\u00e1fico producido puede manifestarse a trav\u00e9s de diferentes\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0como la manipulaci\u00f3n de las expresiones faciales para imitar a otra persona, intercambio de caras y cuerpos, recreaci\u00f3n de audios que simulan la voz de alguien o la creaci\u00f3n de rostros humanos que no existen.<\/p>\n

A partir del descubrimiento de las\u00a0deepfakes<\/em>, la mayor\u00eda de las advertencias sobre los riesgos se dirigen a los da\u00f1os en la opini\u00f3n p\u00fablica y la desinformaci\u00f3n invisibilizando la violencia generada contra las mujeres, sobre todo cuando el contenido es sexual.<\/p>\n

\u00abEsta pr\u00e1ctica convierte, en este caso, a las mujeres en objetos de entretenimiento sexual contra su voluntad, causando una intensa angustia, humillaci\u00f3n y da\u00f1o a su reputaci\u00f3n\u00bb -Viridiana Cuevas Orta<\/strong><\/p>\n

Un ejemplo de ello son las modelos, creadoras de contenido o actrices de pornograf\u00eda creadas con inteligencia artificial. Pese a no ser personas reales, tienen muchos seguidores en redes sociales y se caracterizan por tener cuerpos delgados, piel blanca, facciones hegem\u00f3nicas, y proporciones sexualizadas de su pecho y gl\u00fateos. Al igual que las celebridades, estas figuras mantienen contratos millonarios con marcas y empresas.<\/p>\n

Un caso de cientos es el de Aitana L\u00f3pez, quien es una supuesta creadora de contenido en Espa\u00f1a pero en realidad fue una creaci\u00f3n digital de la agencia barcelonesa\u00a0The Clueless<\/em>, cuenta con m\u00e1s de 379 mil seguidores en su cuenta de Instagram. De acuerdo con su biograf\u00eda, hace ejercicio, juega videojuegos y se dedica a viajar por el mundo. Aunque es utilizada con fines de marketing generando ganancias de 10 mil euros mensuales, se ha usado la misma estrategia para obtener dinero con\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0sexuales.<\/p>\n

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Aitana L\u00f3pez, creadora de contenido creada con inteligencia artificial<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Uno de los casos m\u00e1s representativos en el pa\u00eds y en el mundo fue el de las 8 estudiantes de la Escuela Superior de Comercio y Administraci\u00f3n (ESCA) del Instituto Polit\u00e9cnico Nacional en la Ciudad de M\u00e9xico. El pasado 6 de octubre de 2023, denunciaron a uno de los estudiantes, Diego N., por vender\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0sexuales elaboradas con inteligencia artificial y no consensuadas a trav\u00e9s de\u00a0Telegram<\/em>. En su tableta electr\u00f3nica se hallaron 20 mil videos y 166 im\u00e1genes tomadas ilegalmente o por medio de redes sociales.<\/p>\n

Alumnas del IPN denuncian red estudiantil de tr\u00e1fico de im\u00e1genes \u2013 cimacnoticias.com.mx<\/a><\/p>\n

El 9 de marzo de 2024 el estudiante fue vinculado a proceso por la Fiscal\u00eda General de Justicia de la Ciudad de M\u00e9xico, en diciembre de 2024 el juez Francisco Salazar Silva lo absolvi\u00f3 en el caso de dos de las alumnas tras determinar que no se pod\u00eda acreditar que el dispositivo electr\u00f3nico donde se hall\u00f3 el material, le perteneciera.<\/p>\n

Con esto se perdi\u00f3 la oportunidad de otorgar la primera sentencia por la creaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0de contenido pornogr\u00e1fico en M\u00e9xico. No obstante, el pasado 21 de mayo de 2025, sentenciaron a Diego N. en el reclusorio Oriente por el delito de pornograf\u00eda infantil en un proceso apartado de la denuncia de las estudiantes. La nueva denuncia fue interpuesta en abril de 2025 d\u00f3nde la v\u00edctima fue una menor de edad.<\/p>\n

Sentencian por pornograf\u00eda infantil a Diego N, traficaba im\u00e1genes de sus compa\u00f1eras del IPN \u2013 cimacnoticias.com.mx<\/a><\/p>\n

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CIMACFoto: Berenice Chavarr\u00eda Tenorio<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Si bien, la Ley Olimpia, significa un paso importante hacia el reconocimiento y sanci\u00f3n de la violencia sexual digital en el \u00e1mbito legislativo, este tipo de disposiciones a\u00fan son insuficientes si no van acompa\u00f1ados de una transformaci\u00f3n cultural y de mecanismos integrales de prevenci\u00f3n, atenci\u00f3n y justicia.<\/p>\n

Ley Olimpia, por ejemplo, naci\u00f3 como respuesta a un caso emblem\u00e1tico de violencia digital: la difusi\u00f3n masiva y no consentida de un video \u00edntimo de la creadora de esta ley en el estado de Puebla, M\u00e9xico. Tras un camino de denuncia y organizaci\u00f3n, la defensora logr\u00f3 impulsar una iniciativa para reformar el C\u00f3digo Penal en el estado y tipificar las conductas como violaci\u00f3n a la intimidad.<\/p>\n

De esta forma se estableci\u00f3 que la violencia sexual digital es:<\/p>\n

\u00abToda acci\u00f3n dolosa realizada mediante el uso de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n, por la que se exponga, distribuya, difunda, exhiba, transmita, comercialice, oferte, intercambie o comparta im\u00e1genes, audios o videos reales o simulados de contenido \u00edntimo sexual de una persona sin su consentimiento, sin su aprobaci\u00f3n o sin su autorizaci\u00f3n y que le cause da\u00f1o psicol\u00f3gico, emocional, en cualquier \u00e1mbito de su vida privada o en su imagen propia\u00bb<\/em>\u00a0seg\u00fan lo establece la\u00a0Ley General de Acceso de las Mujeres a una Vida Libre de Violencia<\/a>.<\/p>\n

Asimismo, algunas conductas que atentan contra la intimidad sexual son: video grabar, audio grabar, fotografiar o elaborar videos reales o simulados de contenido sexual \u00edntimo, de una persona sin su consentimiento o mediante enga\u00f1o, as\u00ed como exponer, distribuir, difundir, exhibir, reproducir, transmitir, comercializar, ofertar, intercambiar y compartir im\u00e1genes, audios o videos de contenido sexual \u00edntimo de una persona, a sabiendas de que no existe consentimiento, mediante materiales impresos, correo electr\u00f3nico, mensajes telef\u00f3nicos, redes sociales o cualquier medio tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

No obstante, persiste un sistema capitalista y patriarcal que genera las condiciones para la existencia de este material, sin importar el avance legislativo en los Estados, permitiendo la existencia de pornomontajes en donde cualquier mujer -sin importar su etnia, aspecto f\u00edsico, recursos econ\u00f3micos, escolaridad o popularidad- puede ser v\u00edctima.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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