{"id":463146,"date":"2025-02-24T11:00:24","date_gmt":"2025-02-24T17:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/billieparkernoticias.com\/?p=463146"},"modified":"2025-02-24T11:00:24","modified_gmt":"2025-02-24T17:00:24","slug":"racismo-supremacia-y-exclusion-de-mujeres-las-acciones-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fronteraveracruz.com\/?p=463146","title":{"rendered":"Racismo, supremac\u00eda y exclusi\u00f3n de mujeres: Las acciones de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

*<\/p>\n

24.02.2025\/Cimac Noticias.com\/ Ciudad de M\u00e9xico.- El ritmo acelerado con el que ha avanzado la Inteligencia Artificial, ha convertido a esta herramienta en una transformadora del mundo; se encuentra presente en el arte, en la programaci\u00f3n, en la literatura, educaci\u00f3n, en el periodismo, en la mercadotecnia y en todo espacio donde se ponga el ojo. Y aunque ha llegado para vindicar la vida de millones de personas, tambi\u00e9n ha sido una herramienta se\u00f1alada por dar eco a ciertas desigualdades al ofertar datos con fuertes sesgos de g\u00e9nero.<\/p>\n

La manera m\u00e1s sencilla de dimensionar las implicaciones de estas pr\u00e1cticas es entender que la inteligencia artificial no es m\u00e1s que un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de replicar, sistematizar y aprender tareas a partir de los datos con los que se programan; se nutren constantemente de los algoritmos y de las personas que est\u00e1n detr\u00e1s de su programaci\u00f3n. Esto permite crear trabajos sumamente complejos en un par de minutos, desde im\u00e1genes, hasta an\u00e1lisis completos sobre fen\u00f3menos de cualquier corte.<\/p>\n

La UNWOMEN refiere que, los sesgos aparecen ya de manera natural en la inteligencia artificial, es decir, que a pesar de que el mundo reci\u00e9n ha empezado a experimentar y desarrollar exitosamente esta herramienta, \u00e9sta ya posee una programaci\u00f3n que perpet\u00faa roles de g\u00e9nero, como por ejemplo, crear im\u00e1genes de ciencia s\u00f3lo con hombres como protagonistas y a mujeres en im\u00e1genes dedicadas a la enfermer\u00eda o el hogar; las IA, con todo y sus deficiencias, ya interpreta que las mujeres y los hombres no poseen la mismas condiciones, por lo que la herramienta toma decisiones sesgadas y excluyentes.<\/p>\n

Este fen\u00f3meno ha sido denunciado por mujeres programadoras y activistas digitales que han bautizado a este hecho \u00ablos sesgos de g\u00e9nero\u00bb, que consiste en hacer una distinci\u00f3n clara entre hombre \u2013 mujer como producto de los datos con los que se alimenta diariamente.<\/p>\n

Racismo, supremac\u00eda y exclusi\u00f3n: Las acciones de la IA<\/h2>\n

Unwomen recoge el testimonio de Zinnya del Villar<\/a>\u00a0de\u00a0Data \u2013 Pop Alliance<\/em>\u00a0quien advierte que no podemos ver este fen\u00f3meno de manera aislada, pues tiene profundas consecuencias en ejes fundamentales desde el acceso a la salud, hasta la abolici\u00f3n de la brecha salarial.
\nLa especialista refiere que, por ejemplo, la IA ha tomado gran partida en el \u00e1rea de la salud, sin embargo, el sesgo produce que s\u00f3lo considere los s\u00edntomas de los hombres como \u00fanicos en los diagn\u00f3sticos, lo que podr\u00eda causar tratamientos inadecuados o diagn\u00f3sticos err\u00f3neos en el caso de las mujeres.<\/p>\n

El New York Times ha documentado en una de sus investigaciones que la mayor\u00eda de los sistemas de reconocimiento facial tienen problemas para reconocer los rostros de las mujeres, particularmente, de mujeres afrodescendientes o asi\u00e1ticas, un error que no se repite en las mujeres blancas. Este hecho ahonda en la discriminaci\u00f3n y segregaci\u00f3n racial, pues podr\u00eda derivar en serias consecuencias como por ejemplo, errores de identificaci\u00f3n, criminalizaci\u00f3n, interrogatorios a mujeres inocentes, falsas detenciones e incluso, fabricaci\u00f3n del delito. Asimismo, en mayo del 2018 se encontr\u00f3 que un programa inform\u00e1tico utilizado en un tribunal de los Estados Unidos tend\u00eda a se\u00f1alar hasta dos veces m\u00e1s a las personas negras como posibles culpables del delito, seg\u00fan recoge la BBC.<\/p>\n

El gigante de Amazon lanz\u00f3 una herramienta de inteligencia artificial que le permitir\u00eda segregar mejor los perfiles de las y los postulantes interesados en laborar en la compa\u00f1\u00eda; el objetivo era revisar las solicitudes de empleo, darles una calificaci\u00f3n y posteriormente, filtrar \u00fanicamente a las personas que obtuvieran 5 estrellas en su verificaci\u00f3n. Aunque la idea resultaba tentadora y una manera extraordinaria de ahorrar tiempo, pronto se descubrir\u00eda que la IA estaba replicando modelos de exclusi\u00f3n, particularmente, en contra de mujeres.
\nDurante todo un a\u00f1o, el sistema comenz\u00f3 a penalizar la palabra \u00abmujer\u00bb, por lo que los candidatos elegidos eran \u00fanicamente hombres. Y aunque Amazon pretendi\u00f3 arreglar la situaci\u00f3n reprogramando la IA y a\u00f1adiendo t\u00e9rminos como \u00abg\u00e9nero neutral\u00bb, el proyecto termin\u00f3 siendo abandonado porque no s\u00f3lo representaba un gasto, sino tambi\u00e9n, resultaba imposible confiar completamente en el juicio de la IA.<\/p>\n

Otro ejemplo concreto fue el\u00a0chatbot Tay<\/em>\u00a0lanzado por Microsoft en 2016 donde usuarios de -entonces- Twitter pod\u00edan interactuar con la herramienta, sin embargo, la IA dio hacia abajo luego de que el\u00a0bot\u00a0<\/em>aprendiera r\u00e1pidamente a replicar respuestas altamente mis\u00f3ginas, racistas, defender la supremac\u00eda blanca y expresar admiraci\u00f3n por Hitler.<\/p>\n

De esta manera, existen m\u00faltiples ejemplos documentados de que la IA puede llegar a ser un terreno donde las mujeres no son bienvenidas; no s\u00f3lo por una subrepresentaci\u00f3n como programadoras, sino tambi\u00e9n, como un sector que puede llegar a ser violentado y segregado por el mismo algoritmo.<\/p>\n

A nivel global s\u00f3lo 2 de cada 10 personas con puestos t\u00e9cnicos en la programaci\u00f3n de inteligencia artificial son mujeres; s\u00f3lo el 12% son investigadoras de IA y en una brecha m\u00e1s amplia, s\u00f3lo el 6% de los desarrolladores profesionales de software son mujeres, seg\u00fan el informe\u00a0I\u2019d Blush If I Could<\/em>\u00a0de la UNESCO.<\/p>\n

En la Ciudad de M\u00e9xico, las mujeres representan el 33.2 por ciento del total de personas graduadas en \u00e1reas relacionadas con programas de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Ingenier\u00eda y Matem\u00e1ticas (STEM en ingl\u00e9s), detalla la Comisi\u00f3n de Derechos Humanos de la Ciudad de M\u00e9xico.
\nEn estos trabajos las mujeres empleadas con profesiones STEM por lo general ganan un 18% menos que los hombres.A<\/p>\n

Adem\u00e1s, hoy en d\u00eda, las mujeres y las ni\u00f1as tienen un 25% menos de probabilidades que los hombres de saber aprovechar la tecnolog\u00eda digital para fines b\u00e1sicos, 4 veces menos de saber programar ordenadores y 13 veces menos de solicitar una patente TIC.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 podemos hacer?<\/h2>\n

La IA no s\u00f3lo puede ser alimentada por la violencia y la segregaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n, puede ser una aliada clave para combatir y erradicar pr\u00e1cticas de discriminaci\u00f3n. Ejemplos de \u00e9xito tambi\u00e9n existen, como las aplicaciones que ofrecen seguridad para proteger y auxiliar a las mujeres en peligro o chatbots creados para contener a las v\u00edctimas de violencia, como\u00a0Sophia<\/em>, que conversa con sobrevivientes, les da apoyo y conecta con servicios jur\u00eddicos.<\/p>\n

\u00ab\u201cAsimismo, los sistemas de IA deber\u00edan ser creados por equipos de desarrollo diversos formados por personas de distintos g\u00e9neros, razas y or\u00edgenes culturales. De esta manera, el proceso se nutre de distintas perspectivas y se reducen los puntos ciegos que pueden causar sistemas de IA sesgados\u201d, dice Del Villar para Unwomen.<\/p>\n

La IA naci\u00f3 desde un seno androcentrista, sin embargo, es la participaci\u00f3n de las mujeres en el \u00e1rea lo que est\u00e1 abonando a destruir estas narrativas; las programadoras son la revoluci\u00f3n de este sistema y su trabajo es vitalicio para combatir que la IA contin\u00fae siendo nutrida por programadores con visiones excluyentes. La Unwomen recoge los siguientes puntos sobre qu\u00e9 pr\u00e1cticas deben persuadirse:<\/p>\n

    \n
  • Usar conjuntos de datos diversos y representativos para entrenar los sistemas de IA<\/li>\n
  • Mejorar la transparencia de los algoritmos en los sistemas de IA<\/li>\n
  • Garantizar la diversidad e inclusi\u00f3n de los equipos de investigaci\u00f3n y desarrollo de la IA para evitar puntos ciegos<\/li>\n
  • Adoptar s\u00f3lidos marcos \u00e9ticos para los sistemas de IA<\/li>\n
  • Integrar pol\u00edticas sensibles al g\u00e9nero en el desarrollo de los sistemas de IA<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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