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\n09.10.2024.- El Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024 ha sido otorgado a tres cient\u00edficos cuyas investigaciones han revolucionado la comprensi\u00f3n y manipulaci\u00f3n de las prote\u00ednas, los bloques fundamentales de la vida. David Baker, de la Universidad de Washington, y Demis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, han abierto nuevas fronteras en el dise\u00f1o y predicci\u00f3n de estructuras proteicas, utilizando herramientas computacionales y modelos de inteligencia artificial (IA).<\/p>\n
Este reconocimiento destaca el enorme impacto de sus descubrimientos en la biolog\u00eda molecular, con aplicaciones que van desde la creaci\u00f3n de nuevos f\u00e1rmacos hasta la lucha contra el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n
Dise\u00f1ando prote\u00ednas desde cero
\nDavid Baker ha sido galardonado por su trabajo pionero en el dise\u00f1o computacional de prote\u00ednas, una haza\u00f1a que durante mucho tiempo fue vista como pr\u00e1cticamente imposible. Desde 2003, Baker ha utilizado la capacidad de las computadoras para dise\u00f1ar prote\u00ednas completamente nuevas, utilizando los 20 amino\u00e1cidos que forman estas mol\u00e9culas. Su grupo de investigaci\u00f3n ha desarrollado prote\u00ednas que no solo cumplen funciones espec\u00edficas en organismos vivos, sino que pueden ser utilizadas como vacunas, materiales nanoestructurados e incluso como f\u00e1rmacos con potencial para combatir enfermedades complejas.<\/p>\n
Las prote\u00ednas son las \u201cherramientas qu\u00edmicas\u201d m\u00e1s ingeniosas de la naturaleza, responsables de regular todas las reacciones qu\u00edmicas que sustentan la vida. Sin embargo, el dise\u00f1o de nuevas prote\u00ednas no solo ha permitido comprender mejor su funcionalidad, sino que tambi\u00e9n ha creado nuevas posibilidades de aplicaci\u00f3n en campos como la medicina y la nanotecnolog\u00eda. A trav\u00e9s de la manipulaci\u00f3n de sus secuencias de amino\u00e1cidos, Baker y su equipo han construido prote\u00ednas con estructuras \u00fanicas, dise\u00f1adas para resolver problemas espec\u00edficos. Este avance ha allanado el camino para la creaci\u00f3n de biomateriales m\u00e1s efectivos y seguros, adaptados para desempe\u00f1ar funciones clave en los organismos vivos y fuera de ellos.<\/p>\n
La revoluci\u00f3n de AlphaFold2 y la predicci\u00f3n de estructuras proteicas
\nDemis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, han compartido la otra mitad del Nobel por su innovaci\u00f3n en la predicci\u00f3n de estructuras proteicas. Desde los a\u00f1os 70, los cient\u00edficos han buscado predecir la estructura tridimensional de las prote\u00ednas a partir de su secuencia de amino\u00e1cidos, ya que la forma de una prote\u00edna determina su funci\u00f3n biol\u00f3gica. Sin embargo, esta tarea ha sido un desaf\u00edo inmenso debido a la complejidad de los pliegues que adoptan las cadenas de amino\u00e1cidos.<\/p>\n
Este reto, que parec\u00eda inalcanzable, fue superado en 2020 con la creaci\u00f3n de AlphaFold2, un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Hassabis y Jumper. Esta herramienta ha sido capaz de predecir las estructuras de pr\u00e1cticamente todas las prote\u00ednas conocidas, resolviendo as\u00ed un problema de m\u00e1s de 50 a\u00f1os. AlphaFold2 ha permitido a m\u00e1s de dos millones de investigadores en 190 pa\u00edses acceder a modelos tridimensionales de prote\u00ednas con una precisi\u00f3n sin precedentes. Gracias a esta IA, la ciencia ha avanzado de manera exponencial en campos como la bioqu\u00edmica, la farmacolog\u00eda y la investigaci\u00f3n ambiental, incluyendo la descomposici\u00f3n de pl\u00e1sticos por enzimas.<\/p>\n
El impacto de AlphaFold2 va m\u00e1s all\u00e1 de la mera predicci\u00f3n de estructuras. Su aplicaci\u00f3n ha permitido a los cient\u00edficos comprender mejor fen\u00f3menos como la resistencia a antibi\u00f3ticos, dise\u00f1ar tratamientos m\u00e1s efectivos y visualizar enzimas que podr\u00edan utilizarse en la lucha contra la contaminaci\u00f3n pl\u00e1stica. Esta herramienta ha democratizado el acceso a datos cruciales en la investigaci\u00f3n proteica y ha acelerado significativamente los avances en \u00e1reas cr\u00edticas para la salud y la sostenibilidad global.<\/p>\n
En resumen, el Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024 reconoce descubrimientos que no solo son un hito cient\u00edfico, sino que tambi\u00e9n representan un salto cu\u00e1ntico en la forma en que los seres humanos pueden dise\u00f1ar y predecir las prote\u00ednas, abriendo posibilidades infinitas para el bienestar de la humanidad.<\/p>\n
Global UNAM<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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